Function Calling 是什么
Function Calling 是一种让大语言模型能够与外部系统交互的机制。开发者预先定义一组可用函数（包括函数名、参数 schema 和用途描述），模型在对话过程中自行判断何时需要调用哪个函数，并生成符合 schema 的 JSON 参数。应用程序接收这些参数后执行实际的函数调用，将结果返回给模型，模型再基于结果继续生成回答。
这一机制使模型从”只能生成文本”进化为”能够执行操作”——查询天气、操作数据库、发送通知等都成为可能。
如何使用 Function Calling
在应用中集成 Function Calling 通常遵循以下步骤：
- 定义函数 Schema：使用 JSON Schema 描述每个函数的名称、参数类型、参数说明和是否必填。
- 注册到模型请求：在 API 调用时将函数定义传入
tools或functions参数。 - 处理模型响应：当模型决定调用函数时，响应中会包含函数名和参数 JSON，应用程序负责解析并执行。
- 返回执行结果：将函数的执行结果封装为消息，回传给模型，由模型整合后生成最终回答。
常见误区
- 模型不执行函数：模型仅生成调用意图和参数，实际执行由应用程序完成——这一点在安全设计中至关重要，开发者可以在执行前加入校验和审批逻辑。
- 函数描述质量决定调用准确率：模糊的函数描述会导致模型在不恰当的时机调用或生成错误参数，清晰的描述和示例是高准确率的前提。
- 过多函数会降低性能：每个函数定义都占用上下文窗口空间，且选择空间增大时模型的决策准确率可能下降——建议每次请求仅传入与当前任务相关的函数子集。