Stable Diffusion 3.5发布:Stability AI 10月22日 发布了SD3.5版本

10月22日，Stability AI 发布了其最新的图像生成模型——Stable Diffusion 3.5。作为该系列的新一代产品，Stable Diffusion 3.5 不仅延续了前代模型的强大功能，还在性能、速度和硬件兼容性等方面进行了显著优化。

本次发布的模型包括三个主要版本：Stable Diffusion 3.5 Large、Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 和即将于10月29日发布的 Stable Diffusion 3.5 Medium。

1. 多样化的模型版本，满足不同用户需求

针对不同的用户群体提供的不同的版本，三个版本的模型各有侧重：

• Stable Diffusion 3.5 Large：
  这个版本拥有 80亿参数，能够生成高达 1兆像素 分辨率的图像，是目前该系列中最强大的一款。它在图像质量和提示词响应性上达到了行业领先水平，特别适合需要高质量输出的专业用户和企业。
• Stable Diffusion 3.5 Large Turbo：
  相较于 Large 版本，Turbo 版本在速度方面有了极大提升。通过模型的“蒸馏”技术，Large Turbo 可以在 4步 内生成图像，这使其推理速度大幅提高。它的参数规模与 Large 相同，但在不牺牲图像质量的前提下，Turbo 版本为那些需要快速生成图像的用户提供了更高效的解决方案。
• Stable Diffusion 3.5 Medium：
  Stable Diffusion 3.5 Medium 是一个适合普通用户的轻量级版本，拥有 25亿参数，专为消费级硬件优化。它能够生成分辨率介于 0.25至2兆像素 的图像，适合那些希望在家用电脑或笔记本上运行AI模型的用户。该版本虽然参数较少，但在质量和定制化方面仍然表现优异，特别适合个人创作和中小型企业。

2. 性能与优化

在性能优化方面，Stable Diffusion 3.5 通过一系列技术革新，显著提升了模型的生成速度与稳定性。特别是 Query-Key Normalization 技术的引入，使得模型在训练和推理时更加稳定，同时也简化了后续的微调和自定义过程。

对于图像生成模型而言，生成速度和提示词的响应性是衡量用户体验的重要指标。Stable Diffusion 3.5 Large 在这两方面的表现尤为出色，不仅在提示词的理解和执行上极为精准，还能够生成质量媲美更大规模模型的图像。而 Large Turbo 版本则通过减少生成步骤，大幅缩短了用户等待时间。

Stable Diffusion 3.5 Medium 作为一款轻量级模型，能够在消费级硬件上实现高效运行。

目前所有模型均在 Stability AI 社区许可协议 下发布，这一许可模式允许用户在非商业用途中免费使用模型，同时收入低于 100 万美元的企业也可以免费用于商业用途。

用户可以在 Hugging Face 上获取模型权重进行自托管，还可以通过 Stability AI API、Replicate、ComfyUI 和 DeepInfra 等平台访问这些模型。

尽管 Stable Diffusion 3.5 的发布让人充满期待，但在此之前，Stable Diffusion 3 Medium 的表现曾让部分用户感到失望，促使部分用户转向了如 FLUX 等新兴模型。因此，这次的 3.5 版本肩负着重新赢得市场和用户信任的重任。

Stability AI 已经宣布，他们将在 10 月 29 日之后推出更多功能，例如 ControlNets，这将为专业用户提供更多样化的控制功能，进一步提升图像生成的灵活性和精度。

 

• https://github.com/Stability-AI/sd3.5

• https://huggingface.co/stabilitya

• Stability AI API

• Replicate

• ComfyUI

• DeepInfra