Stable Diffusion 如何安装 （附：配置要求）

Stable Diffusion 是当前最受欢迎的 AI 绘图工具之一，通过生成式扩散模型来创建高质量的图像。由于其开源特性和高度灵活的生成能力，越来越多的用户希望将其本地部署，用于艺术创作、图像生成等任务。然而，要成功运行 Stable Diffusion，不仅需要了解安装步骤，还要确保计算机具备相应的硬件配置。本文将详细介绍如何在本地安装 Stable Diffusion，并附上其最低硬件需求和推荐配置，帮助你顺利部署这一强大的工具。

Stable Diffusion 如何安装

要在本地安装 Stable Diffusion，最推荐的方法是通过 Stable Diffusion WebUI，一种非常流行的开源工具。这里提供两种常见安装方式：手动和自动。

1. 手动安装步骤：

• Step 1: 安装必要的依赖项，比如 Python 3.10.6 和 Git，确保你的环境支持。
• Step 2: 使用命令克隆 Stable Diffusion WebUI 源代码：
  bash

  复制代码

  git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

• Step 3: 进入克隆的目录并安装依赖项：
  bash

  复制代码

  cd stable-diffusion-webui
pip install -r requirements_versions.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• Step 4: 下载 Stable Diffusion 模型文件，并将其放入 models/Stable-diffusion 目录。
• Step 5: 运行 WebUI：
  bash

  复制代码

  python webui.py


  你可以在浏览器中通过 http://127.0.0.1:7860 访问并使用界面生成图像​

2. 自动安装步骤：

对于更简单的安装，可以通过 WebUI 提供的自动化脚本：

• Step 1: 确保安装了 Python 3.10.6 和 Git。
• Step 2: 下载并解压 Stable Diffusion WebUI 源码后，直接双击 webui-user.bat 文件，它将自动完成依赖项的安装。

这两种方法都会在你本地运行一个简单的网页界面，方便使用和生成图像。如果需要额外的功能，比如图像高清放大或者其他模块（如 Xformers），可以手动配置

Stable Diffusion 需要多少空间？（配置要求）

Stable Diffusion 的存储空间和配置要求取决于其使用场景，特别是在本地运行时，硬件需求较为显著。

1. 存储空间要求

Stable Diffusion 本身安装需要大约 20GB 的可用硬盘空间。这包括核心软件、模型文件和所需的依赖项。不过，根据你计划加载的模型和数据集，实际占用空间可能会显著增加，尤其是下载额外的预训练模型时，可能需要 数十GB 的额外存储​

2. 硬件配置要求

要顺畅运行 Stable Diffusion，推荐的硬件配置如下：

• 处理器 (CPU): 建议至少配备 四核 Intel 或 AMD 处理器，如 Intel 酷睿 i3 或更高版本。
• 显卡 (GPU): 对显卡的要求较高，至少需要 NVIDIA GTX 1660Ti 或等效的显卡，显存应在 6GB 或以上。如果需要生成高分辨率的图像，建议使用 NVIDIA RTX 3090 或更高版本的显卡，显存 12GB 或以上
• 内存 (RAM): 至少 16GB 内存，以保证生成图像时的流畅度，复杂任务可能需要 32GB 或更高​

3. 更高需求

如果你计划进行大量图像生成或者训练自己的模型，配置要求将更高。像 NVIDIA RTX 4090 或 A100 显卡被认为是处理大规模任务的理想选择，尤其是在企业或科研级别应用中